รายได้โรงแรมไม่ได้ขึ้นอยู่เพียงจำนวนห้องที่ขายได้ แต่ขึ้นกับคุณภาพของการขายด้วย การบริหารโรงแรมยุคใหม่ต้องดูตัวเลขสำคัญอย่าง Occupancy Rate (อัตราการเข้าพัก), ADR – Average Daily Rate (ราคาขายเฉลี่ยต่อห้อง) และ RevPAR – Revenue per Available Room (รายได้ต่อห้องที่มีอยู่) ตัวเลขเหล่านี้คือตัวชี้วัดหลักที่สะท้อนประสิทธิภาพการทำรายได้ของโรงแรม
ปัญหาเมื่อไม่ใช้ Data Analytics
โรงแรมจำนวนมากยังคงติดตามแค่ “ยอดขายรวม” โดยไม่ได้เจาะลึกว่า:
- ห้องพักขายเต็มหรือยัง?
- ราคาที่ขายเหมาะสมหรือไม่?
- RevPAR ของโรงแรมสูงหรือต่ำกว่าคู่แข่ง?
การละเลยการวิเคราะห์เชิงลึก ทำให้วางแผนราคาและการตลาดผิดพลาด สูญเสียรายได้ทั้งที่ไม่รู้ตัว
วิธีแก้: ใช้ Data Analytics เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ
การนำ Data Analytics มาช่วยวิเคราะห์และวางกลยุทธ์ จะเปลี่ยนตัวเลขให้กลายเป็นผลกำไร เช่น:
- ติดตาม Occupancy รายวัน เพื่อตรวจสอบแนวโน้มการเข้าพัก
- เปรียบเทียบ ADR กับโรงแรมคู่แข่ง เพื่อปรับราคาให้แข่งขันได้
- วิเคราะห์ RevPAR เทียบกับปีก่อน เพื่อดูประสิทธิภาพการเติบโต
- ใช้ข้อมูลสนับสนุนการทำ Dynamic Pricing และการตลาดแบบ Real-time
ผลลัพธ์คือ โรงแรมไม่เพียงแค่ขายห้องให้ได้ แต่ขายได้ในราคาที่ถูกต้อง และสร้างรายได้สูงสุดจากทุกห้องที่มีอยู่
สรุป
การใช้ Data Analytics สำหรับโรงแรม ไม่ใช่เรื่องฟุ่มเฟือย แต่เป็นหัวใจของ Revenue Management ที่ทำให้โรงแรมตัดสินใจบนข้อมูลจริง เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างรายได้อย่างยั่งยืน
Cubic Management พร้อมช่วยโรงแรมของคุณติดตั้งระบบ Data Analytics และวิเคราะห์ตัวเลขสำคัญ เพื่อให้การวางแผนราคาและการตลาดมีความแม่นยำ และผลลัพธ์ทางรายได้ดีกว่าที่เคย
👉 ต้องการยกระดับรายได้โรงแรมด้วย Data Analytics? ติดต่อ Cubic Management เพื่อรับคำปรึกษา
Hotel Data Analytics, Occupancy Rate โรงแรม, ADR โรงแรม, RevPAR โรงแรม, Revenue Management
